Разработка студентов значительно ускорит работу В конкурсе по добровольному медицинскому страхованию работе с тендерами .

Разработка студентов значительно ускорит работу с тендерами на добровольное медстрахование Студенты RTH (МИИТ) создали полезный инструмент для структурирования информации из текста тендеров на оказание услуг по добровольному Медицинское страхование. Разработка станет частью программного продукта российской ИТ-компании и автоматизирует рабочие процесс для менеджеров страховых компаний. Целью проекта было создание метода, который мог бы структурировать списки тендеров отмечать отдельные элементы, такие как название, адрес и контактные данные медицинского учреждения и внешний вид представленного предложения, что ранее делалось вручную. работы . - На рынке есть продукты, которые могут решить эту проблему, но большинство из них производятся иностранными продавцами, покинувшими Российскую Федерацию, а некоторые не работают на русском языке. У наших клиентов есть персональные инструменты для специалистов по текстовым данным и наши собственные инструменты разработка Это дополнение к системе. Автоматизация процесса увеличивает скорость его выполнения примерно в десять раз и одновременно высвобождает персонал, поскольку компьютер больше заинтересован в обработке информации", - говорит Егор Роменко. студент 2 курса АВИШ. — Задача для студентов Он был выбран не случайно. Страховые компании просят нас выполнить ту же работу. Кроме того, мы хотели научить детей чему-то интересному на реальном примере, - объясняет М.Л. Мирон Кузнецов. разработчик IT-компания. 'Ученики развивали навыки проектирования. Они учились смотреть на проблему с разных точек зрения и находить решения для выполнения каждой подзадачи. Они знакомы с основами машинного обучения, знают, какие методы они могут попробовать и как сделать окончательный выбор. с помощью Инструменты для манипулирования данными. Каждую неделю они одерживали маленькую победу, выполняя подвопрос, и обычно дети успешно завершали проект. Обратите внимание, что разработки этого проекта фактически могут быть использованы другими организациями, а также лечебными организациями для обработки данных. Впоследствии, возможно, небольшое обновление проекта будет повторно использовано в проекте и извлечены такие сущности (имена, адреса, контактные данные). При создании продукта участники использовали язык программирования Python и специальные библиотеки. для работы Также были проведены исследования и тесты, чтобы определить, какая из всех других моделей лучше справляется с той или иной задачей. Оригинальные алгоритмы разработан Работы, выполняемые в рамках проектной работы студенты Также в Год 1 АВИШ Тиводар Олег и Рябов Семен студенты 2 курса АВИШ Роменко Егор, Горбунов Владислав и Иванов Дмитрий.