Онлайн-калькуляторы для расчета статистических показателей, онлайн-калькуляторы факторного анализа.

Онлайн-калькулятор для расчета статистических критериев. Данный сервис реализует алгоритмы выбора оптимального метода статистического анализа. Он позволяет исследователям предварительно выбрать наиболее подходящий статистический метод или статистические методы на основе информации о количестве сравниваемых совокупностей, типе распределения и шкале измерения переменных. Критерии. Калькулятор позволяет исследователю найти значение относительной величины по заданным параметрам (числитель, знаменатель, дробный коэффициент). Вид относительной величины учитывается для точного определения исходных данных и формирования соответствующего ответа. Для каждого результата также выводится средняя ошибка m. Этот статистический метод используется для сравнения двух средних значений (m), рассчитанных для ряда несвязанных между собой изменений. Для расчета также требуется значение средней ошибки (m) среднего арифметического. Примеры сравниваемых величин: среднее артериальное давление в основной и контрольной группах, средняя продолжительность лечения пациентов, получавших препарат или плацебо. t-тест Стьюдента используется для сравнения результатов, полученных в смежных популяциях, т.е. у одних и тех же исследуемых (например, артериальное давление до и после приема препарата, средний вес пациента до и после диеты). С помощью этого расчетного инструмента можно быстро рассчитать все основные показатели динамического ряда, состоящего из любого количества данных. Исходные данные: количество лет, значение первого года, уровень ряда. Результат: индекс динамического ряда, значения, полученные в результате его выравнивания, и графическое представление динамического ряда. Здесь прямой метод может быть использован для быстрого решения задач стандартизации. Введите данные сравниваемой совокупности, выберите один из четырех методов расчета стандарта и задайте значения коэффициентов, которые будут использоваться для расчета относительных величин. Результаты применения методов стандартизации выводятся в табличной форме. Относительный риск - позволяет количественно оценить вероятность исхода, связанного с наличием фактора риска, широко используется в современных научных исследованиях с использованием выборок на основе КОГ. Используя наш электронный калькулятор, можно рассчитать ассоциированный риск (RR) с 95% доверительным интервалом (CI), а также дополнительные показатели, такие как разность рисков, количество пациентов, специализация и чувствительность. Методы причин вероятности (OR) и относительного риска используются для количественной оценки связи между факторами риска и исходами, но применяются в контролируемых исследованиях. На компьютере представлены все основные статистические методы, используемые для анализа четырехпольной таблицы (факторы риска IS-NO, нет результатов). Проверяются наиболее важные статистические случаи, вычисляются хи-квадрат, точный рыбак и другие показатели. Электронный калькулятор в автоматическом режиме помогает рассчитать все основные показатели вариационного ряда, промежуточные значения (числовое среднее, метод, интерстициальное), стандартное отклонение и среднюю арифметическую ошибку. Поддерживается реализация как простых, так и взвешенных рядов. Сервис позволяет вычислять значения U-критерия Манна-Уитни - непараметрического критерия, используемого для сравнения двух выборок, независимо от характера распределения. Электронные калькуляторы для корреляционного анализа используются для выявления и изучения связей между количественными признаками путем вычисления коэффициентов корреляции Пирсона. С его помощью также извлекаются уравнения парной линейной регрессии, используемые для описания статистических моделей. Компьютер используется для вычисления критерия ранговой корреляции Спирмена. Это непараметрический метод анализа, который опирается на количественные характеристики других признаков. Значимость корреляций между переменными оценивается как с помощью коэффициентов Спирмена, так и с помощью критерия Стьюдента. Критерий хи-квадрат является непараметрическим, аналогичным вариационному анализу для сравнения различных групп по качественному признаку. С помощью критерия хи-квадрат можно оценить связь между двумя качественными характеристиками на основе частоты цен. Число сравниваемых групп варьируется от 2 до 9.